人脸识别行业发展现状如何?新技术打开行业新市场。人脸识别应用领域遍地开花，产业增速迅猛。在深度学习技术加持下，人脸识别技术准确率跃升，全面开启了商业化进程。尤其是近两年，人脸识别在安防、金融、交通、电信等领域的应用种类和用户规模呈现爆发式增长，已经成为人们习以为常的人工智能应用，极大提升了身份认证、支付转账、人流统计和特定任务甄别等诸多任务效率。据全球权威调研机构Research And Markets测算，2021年全球人脸识别市场规模约50.1亿美元，初步统计2022年市场规模在60亿美元左右。
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近年来，人脸识别行业快速发展，根据数据，2020年我国人脸识别市场规模达45亿元，随着市场渗透率持续提高，下游应用持续增长，预计到2024年我国人脸识别市场规模将突破100亿元，四年年均复合增速达23.3%。未来，在人工智能等新一代信息技术加速商用，以及其他核心技术得到打破的情况下，人脸识别很有可能超过指纹识别，像二维码一样实现大规模普及。作为一种更为高效的身份验证和识别手段，人脸识别设备市场还有很大的挖掘空间。
据中研普华产业研究院出版的《2022-2027年人脸识别行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》统计分析显示：
人脸识别行业市场现状需求分析
目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究，拓展应用场景。三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务，应用场景不仅包含安防、门禁等领域，同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。
近年来，作为人工智能领域最具商业价值的技术方向，人脸识别在安防、金融、交通、教育等领域实现广泛应用，但在技术和应用层面仍存在安全挑战，漏洞攻击、数据泄露、技术滥用等问题屡屡成为社会焦点。因此，作为人工智能领域国家级检测机构，AI国检中心就人脸识别系统安全启动测评工作，对市场主流人脸识别产品实施监督检验，规范人脸识别产业健康发展。
从技术发展趋势来看，目前，越来越多研究机构开始对人脸识别技术进行更深入的研究，以寻求更好、更新的人脸识别技术。其中，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术是研究的主要方向之一，虽然现在这些技术在实际运用过程中还存在一定的难度，但是，随着研究的深入，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术的应用将是未来一段时间的发展方向。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。
由于目前人脸识别行业正在从2D转向3D，从2D和3D的发展特征来看，3D的识别率远高于2D，每个布局2D人脸识别的企业均会逐渐布局3D人脸识别。
3D人脸识别模组在价格相对价格更高的同时，安全性优势也更为明显。在安防领域，3D人脸识别能在智能门锁进行更准确地识别。目前智能门锁市场正在不断扩大，包括人脸、虹膜识别等生物识别方式也逐渐进入实际应用。
在边检通关场景，3D人脸也有有效应用。通关场景中，如何让人、车流通更为高效，是一个关键问题。逆光或侧光情况对识别影响都会较大，所以很多通行关口，正午阳光直射时会关闭部分闸机以免误识。3D人脸通过对光线的智能处理，就能更为有效的避免强光，保证识别的稳定性。
人脸识别主要包括图像采集、预处理、人脸检测、人脸特征点提取和对比等一系列环节。人脸识别的整个产业链包括上游的高清摄像头、服务器等硬件厂商，中游的人脸识别算法软件厂商，和下游和用户对接整合人脸识别软硬件的系统服务商。
人脸识别技术存在三个类型的技术场景。第一种是基于移动终端的单向存储的人脸识别技术。由于单向存储和终端存储，因此泄露的可能性最低。第二种是基于“云端”生物介质的人脸识别技术。相对来说风险会高一些。不过，随着技术进步，云端人脸识别技术的安全性也会变得更高。第三种则是风险性比较大的，就是随机获取的人脸母版和静态人脸识别系统。
人脸识别测温系统产品已广泛研究应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业管理单位等领域。随着技术的进一步发展成熟和社会认同度的提高，人脸识别系统将应用在我们更多的领域。人脸识别可视智能锁逐渐成为新的产品趋势，消费者对人脸可视锁的热度持续攀升，人脸可视锁也快速发展起来。
随着智慧城市建设的步伐加快，人脸识别、人工智能等新技术突破，智能化人脸识别的发展趋势逐渐被各个行业青睐。随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。
随着全球人脸识别市场渗透率快速攀升，我国人脸识别产业正进入增长快车道，重要因素是安防监控、公共安全、零售与电子商务、金融服务的推动，中国有望成为全球最大的人脸识别需求市场，预测2022年人脸识别市场规模将达67亿元左右。
脸识别市场应用已经形成了软件与硬件相结合的完善产品服务，并逐步向着软硬一体化方向重点发展，如带有识别功能的人脸识别摄像头、人脸识别考勤机、人脸识别闸机、人证对比一体机等。就中国市场来看，警务系统、门禁/考勤、电子商务、社交娱乐等领域是人脸识别的主要需求领域，新零售则是人脸识别需求增长快的领域。
目前，全球人脸识别专利受理主要分布在中国，人脸识别专利主要受理局55911家;美国、日本、WIPO、韩国分别有20552家、17517家、8835家、7867家。
受2020年疫情影响，全球范围内“非接触经济”迅速崛起，刺激3D人脸识别技术市场占有率不断提高。根据Market.Us数据，基于技术，2022年3D技术在人脸识别市场已超过2D和面部识别细分领域占据主导地位，市场份额达到36.8%，结合2022年全球人脸识别市场规模，初步核算2022年3D人脸识别市场规模约为22亿美元。
国内主要的人脸识别企业有旷视科技、商汤科技等新崛起的“新势力”，也有老牌的安防及上市企业如海康威视、大华股份、川大智胜、欧比特等。同时，国内阿里、腾讯、百度等互联网巨头也陆续进入这一领域，通过、自研等方式获取市场话语权。
人脸识别行业市场前景分析
未来，在人工智能等新一代信息技术加速商用，以及其他核心技术得到打破的情况下，人脸识别很有可能超过指纹识别，像二维码一样实现大规模普及。作为一种更为高效的身份验证和识别手段，人脸识别技术的相关价值还有很大的挖掘空间。
随着技术的发展，人脸识别面板行业将持续追求更高的识别精度和速度。通过深度学习、神经网络等技术的应用，未来人脸识别技术将在性能上得到更大的提升。
随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。预计，未来五年中国人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度，到2024年市场规模将达到104亿元。
在全球市场上，中国的人脸识别面板行业将与其他国家的企业展开竞争与合作。未来，中国企业将通过技术创新、市场拓展等手段提高国际竞争力，争取更多的市场份额。
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